Solución de convergencia de redes de videovigilancia e inteligencia artificial para autopistas
punto débil del sector
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Varias marcas de equipos de vídeo, incapaces de lograr una gestión unificada de la plataforma.
Los métodos de codificación de vídeo son diferentes y no pueden realizarse en la nube o acoplarse a la plataforma GB/T 28181 de terceros.
La inspección de enfermedades en carretera es una tarea pesada, fondos de mantenimiento caros
Las infracciones viales de alta velocidad son difíciles de controlar, y el coste de la defensa humana es elevado.
Algoritmo de reconocimiento de IA en autopistas
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Nombre del algoritmo |
Descripción funcional |
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Identificación de vertidos en carretera |
Detección de vertidos en zonas designadas de los pavimentos de las autopistas |
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reconocimiento de aparcamiento ilegal |
Aparcamiento en carriles específicos de las autopistas |
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Reconocimiento de ocupación de vehículos grandes |
Alerta ante vehículos grandes que circulan por el carril más a la izquierda en las autopistas |
| Reconocimiento de intrusiones de peatones |
Alarma de intruso en la zona designada |
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Identificación de la construcción de carreteras |
Alerta cuando se detectan obras en la autopista, reconocibles por la señalización de obras |
| Reconocimiento de la congestión del tráfico |
Tráfico en la autopista |
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Reconocimiento de incendios |
Aviso inmediato de humo o fuego abierto en la carretera |
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daños en el pavimento |
Identificar las vías de alta velocidad con roturas de pavimento |
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Reconocimiento de intrusiones de animales |
Identificar los animales que aparecen en las vías rápidas |
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Vehículo no motorizado que irrumpe en la identificación de la carretera |
Reconocer la presencia de vehículos no motorizados en las vías de alta velocidad |
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Identificación de desprendimientos de rocas, ramas y derrumbes en túneles |
Alarmas de caída de rocas, ramas y derrumbe del túnel en la boca del túnel o en el interior del túnel. |
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actualización continua…… |
actualización continua…… |